Welche Optionen stehen zur Verfügung?

Die neuen Content-Gruppen können auf verschiedenen Wegen erstellt werden. Aktuell werden für die Erstellung von Content-Gruppen insgesamt 3 Optionen angeboten. Weiter unten werden diese Funktionen detailliert beschrieben.

1. Option
Über die Anpassungen im Tracking-Code:

Web: ga(‘set’, ‘ContentGroup5’, ‘Ausland’)

App: tracker.set(contentGroup(5), “Ausland“)

Notiz: Es handelt sich hier um den neuen Universal-Analytics-Code. Diese Funktion ist auch mit dem alten Code verfügbar. Bei der Erstellung wird dann das aktuelle Code-Snippet angezeigt.

2. Option
Mit Hilfe von RegEx:

Web: /ausland/(.*?)

App: /jeans/(.*?)/

3. Option
Über systeminterne Regeln:

Web: Page enthält Ausland

App: Screen Name enthält Jeans

Anwendungsfälle für die Gruppierung nach Content

Es kann entweder nur eine Option benutzt werden oder alle Optionen kombiniert zusammen. Der Vorteil der beiden letzten Optionen ist, dass man hier keine Anpassungen im Tracking-Code machen muss. Viele Webseiten beinhalten bereits eine saubere URL/Title-Struktur für die Erstellung von Content-Gruppen. Interessant werden natürlich verschiedene Kombinationen wie z.B. in einem Onlineshop die Zusammenfassung von Hauptseite, Kategorien, Produktansichten und zugleich die Erstellung weiterer Gruppen über die URL/Titles. Aber auch klassische Content-Seiten werden von dieser Funktion sicherlich profitieren können. Interessant werden die Content-Gruppen z.B. auch für SEO-Reports, in dem die SEO-Landing Pages in Gruppen eingeteilt werden und im Vergleich zu normalen Unterseiten schnell analysiert werden können.

So wird die „Gruppierung nach Content“-Funktion aktiviert

Die Content-Gruppen werden direkt aus dem Backend von Google Analytics erstellt. Unter Admin > Ansicht > Gruppierung nach Content (s. Abbildung 1.0) können dann die drei Möglichkeiten ausgewählt werden. Wobei man hier natürlich darauf achten muss, dass die neu erstellten Content-Gruppen etwa erst nach 24-Stunden in Google Analytics sichtbar werden. Diese Funktion ist sowohl beim alten Code als auch beim neuen Universal Analytics-Code für alle Nutzer verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im offiziellen Google Analytics Blog und in den Helpfiles.

Abbildung 1.0: Gruppierung nach Content in Google Analytics

Passendes Video zu neuen Möglichkeiten und Funktionen

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Geräteübergreifendes Tracking ist ein Thema, über welches seit Längerem diskutiert wird. Bis jetzt gab es interessante Lösungen, welche jedoch noch nicht für die große Masse zugänglich waren. Nun hat Google diesen Schritt bewältigt und die neue Version vorgestellt. Die neue Version von Google Analytics (Universal Analytics) befolgt den “User Centric”-Ansatz, womit beispielsweise Besucher geräteübergreifend anhand einer User ID getrackt werden können.

Abbildung 1.0

Gestern gab es einen interessanten Tweet zu diesem Thema von Michele Kiss und zwar schrieb sie “Macys estimates “unique” visitors over counted by ~30 % b/c of difficulty in cross-device recognition. #SmarterCommerce #OmniRetail”. Es bedeutet nicht anderes, als dass die Unternehmen immer noch mit den falschen Zahlen arbeiten. Aber woran liegt es eigentlich? Es liegt an der Tatsache, dass die meisten Webanalyse-Lösungen anhand den Client-ID’s auswerten (siehe Abbildung 1.1).

Abbildung 1.1

In diesem Fall hat jedes Gerät eine eigene ID. Falls der User sich nun über drei verschiedene Geräte auf die Webseite einwählt, werden aktuell 3 Unique Visitors erkannt. Was natürlich dazu führt, dass die Zahlen einfach überbewertet im System dargestellt werden. Mit dem neuen Ansatz von Google kann dieses Problem “zum Teil” gelöst werden. Die Lösung des Problems besteht in der User ID, das heißt, jeder Besucher bekommt eine eindeutige ID, an welcher er/sie immer wieder erkannt werden kann. Dafür muss sich der Besucher auf irgendeine Weise identifizieren (s. Abbildung 1.0). Nach erfolgreicher Identifizierung wird dieser Besucher als 1 Unique Visitor gezählt.

 Abbildung 1.2

Per se fallen bereits sehr viele Businessmodelle oder Webseiten aus diesem Schema heraus, da die Besucher sich nicht identifizieren müssen. Daher kann dieses Problem nicht komplett aus der Welt geschaffen werden, außer man verbindet irgendwelche andere “Identifier” für die Wiedererkennung der Besucher. Man könnte auch hier einige Kombinationen für das Stitching von Besuchern verwenden. Somit kommen mit der neuen Version auch neue standardisierte Berichte im System dazu.

Abbildung 1.3

Ähnlich wie bei den Multichannel-Analysen werden hier die (Geräte-)Pfade übersichtlich mit allen wichtigen Informationen dargestellt. Hier kann nun das “Cross-Device”-Verhalten detailliert ausgewertet werden. Mit diesen Einblicken bekommt man nicht nur “bessere” Zahlen, sondern jede Menge neue Möglichkeiten verschiedene Kampagnen richtig auszusteuern.

Abbildung 1.4

In Abbildung 1.4 sieht man, dass die Kombination aus Desktop und Tablets besonders erfolgreich für das Modell ist. Die neuen Möglichkeiten in Verbindung mit Segmentierung werden den Analysten/Marketern neue Möglichkeiten für die Steuerung von Prozessen liefern. Eine Sache soll angemerkt werden, da sich Universal Analytics noch in der Beta-Phase befindet, findet man öfters verschiedene Bugs. Bei wichtigen Daten sollen die beiden Systeme weiterlaufen, damit es zu keiner Auswahl oder Verfälschung der Daten kommt.

Möchten Sie mehr über Universal Analytics und Cross-Device-Measurement erfahren? Abonnieren Sie unseren Feed oder kontaktieren Sie uns direkt über die Webseite, wir können die komplette Implementierung, Konfiguration und Reporting für Sie übernehmen.

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Mit der Einführung von Content-Tests gibt es einige Änderungen und Limitierungen.

Vorteile von Content-Tests:

• Es wird nur ein Control-Scrip benötigt, alles andere wird über GATC gemessen
• Erweiterte Segmente und andere Kennzahlen können für die Analyse genutzt werden
• Verbesserung der statistischen Signifikanz
• Alle Tests laufen automatisch nach drei Monaten ab
• Dynamische Trafficverteilung

Nachteile von Content-Tests:

• Es gibt kein Multivariate-Testing mehr
• E-Commerce-Transaktionen können nicht als Ziel definiert werden
• Es können max. nur 5 Variationen pro Test erstellt werden
• Maximum 12 Test pro Profil
• Bei jedem Test muss der Code zusätzlich modifiziert werden

Mehr dazu von Daniel Waisberg auf Marketingland.

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1User Interface: Seit heute hat sich das komplette User Interface um schöne neue Grafiken erweitert. Sowohl die Navigation als auch die Anzeigemöglichkeiten wurden etwas überarbeitet und an den neuen Google-Look angepasst.

2Events Flow: Zusätzlich gibt es den neuen Reiterpunkt “Events Flow” bei Google Analytics als Funktion. Leider sieht es so aus, als ob diese Funktion noch nicht vollständig aktiviert worden ist. Zumindest in allen getesteten Accounts, werden keine Event Flows ausgeliefert. Trotzdem ein sehr spannendes Feature, welches sich sicherlich mit Zielen und Mikro-Conversions sehr gut verbinden lässt.

3Ladebalken: Bei allen Accounts mit sehr vielen Daten musste man teilweise sehr lange warten bis die Daten geladen wurden. Zwar dauert es jetzt immer noch “genau so” lange, doch mit dem neuen Ladebalken ist es etwas einfacher, die Zeit des Wartens zu überbrücken.

4Anpassen: Mit dem neuen Button „Anpassen“ in der oberen Navigation können ab sofort viele der standardisierten Berichte angepasst werden. Somit können sich die Webmaster und Analysten schnell passende Reports mit den wichtigsten Daten zusammenstellen. Im AdWords-Report können z.B. die Kosten den Umsätzen gegenüber gestellt werden, ohne die ganze Zeit zwischen den einzelnen Tabs hin und her zu schalten.

5Sampling: Alle Google Analytics-Benutzer können nun die Sample-Rate bei den Reports selbst kontrollieren und einstellen. Dabei wird die Anzahl der Besuche, die für die Reporterstellung einbezogen wurden, in Prozent angezeigt. Falls man jetzt mehr Daten für die Auswertung braucht, kann man ganz einfach mit dem Regler die Präzision bei den Berichten einstellen. Außerdem wurde die Sample-Größe von 500.000 auf 250.000 Besuche reduziert, dadurch werden jetzt die Reports noch schneller erstellt.

Bonus: Dashboard sharing & Report caching sind auch beim neuen Update dazugekommen!

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