Wie auch in den vergangenen Wochen werden hier die Top Web Analytics-Beiträge der letzten 7 Tage zusammengetragen.

1How to Create an Analytics Dashboard for Clients: Analytics dashboards seem to be one of those things that everyone thinks is great in theory. Theoretically, an analytics dashboard should remove the requirement for answering 1,000 questions a month from clients. They should reduce reporting needs and help us make informed decisions at every step.

2Over 10M Websites Now Using Google Analytics: According to W3, among the big analytics players, Google Analytics has about 82 percent market share and is used by more than 55 percent of the top 10,000 websites.This time last year, the company revealed a new look for Google Analytics, adding multi-channel funnels, realtime, flow visualization, and later released a premium product as well.

3Webtrekk User Conference – 23. Mai in Berlin: Erfahren Sie auf der Webtrekk User Conference mehr über die effektivsten Methoden, innovativsten Entwicklungen und neuesten Features – User, Partner und Mitarbeiter werden spannende Vorträge halten, u. a. zu den Themen Live-Analytics, Kampagnencontrolling und Quick Insights.Webtrekk lädt zum zweiten Mal alle Webtrekk-Interessenten, -Kunden und -Partner zur Webtrekk User Conference (WUC) ein.

4Dimensionen in Google Analytics kombinieren: In den neuen benutzerdefinierten Berichten von Google Analytics lassen sich neu bis zu zwei Dimensionen nebeneinander darstellen. In manchen Fällen mag es aber ganz nützliche sein drei oder mehr Dimensionen nebeneinander darstellen zu können. Zum Beispiel um die Quelle oder das Medium einer Kampagnen mit Kampagnen -Inhalt oder -Name zusammenzufassen oder um neben einem eCommerce-Artikel weitere Informationen aus den Reports darzustellen.

5Introduction to Cohort Analysis for Startups: Sometimes, when you’re buried in data, statistics, graphs and reports, analytics work can feel a tad dry. Personally, I tolerate creating reports (generally by automating them) but find analysis (identifying why the data is the way it is) rather compelling. In this first of several posts on cohort analysis I’m going to explore why dividing your visitors into cohorts is the fastest path to the insight you need to answer the tough “why” questions about your data.

6Stop Tracking Code Migration Migrain with your own Google Analytics Functions: Migrating to the “new” asynchronous Google Analytics tracking code should just be a matter of replacing the old code by the new one, shouldn’t it? So why are there still so many websites that use that old, worse-performing code from 2009? Because migrating is more than just replacing the basic snippet: For example, the new tracking code requires you to also update your Virtual Pageview and Event Tracking calls.

7Search Term Categorisation in Google Analytics: Digging around to understand search marketing performance can be difficult. A site may receive traffic from tens of thousands of unique search terms, too much data to effectively analyse. As a result, it is difficult to know what search terms or types of search terms are important and performing well for your business (even with Weighted Sort).

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• Cohort Analysis

Autor: Dimitri Tarasowski

Dimitri Tarasowski studierte an der Heilbronn University und an der USC (Australien) das Fach International Business mit dem Schwerpunkt auf Strategic Marketing. Seit 2006 arbeitet er als unabhängiger SEO Berater für KMU's aus dem süddeutschen Raum. Seit 2007 beschäftigt er sich verstärkt mit Web Analytics und Change Management. Folgen Sie ihm unter @tarasowski und Google+.